STATISTICHE DELLA REGIONE SARDEGNA
Fronteggiare il rischio e l'incertezza dei mercati finanziari, del sistema delle imprese e dei sistemi paese
Giovedì 15 giugno 2006 si è svolto a Roma, presso la sede dell'ISAE, il convegno illustrativo dei risultati dell'attività triennale di ricerca sui modelli di analisi dell'insolvenza imprenditoriale.
Tale studio, ha impegnato l'attività dell'Osservatorio Economico in partenariato con la stessa ISAE, l'Area Science Park e l'Università degli Studi di Trieste e il CERIS –CNR di Torino con gli obiettivi dell'individuazione di un sistema d'indagine in grado di valutare lo “stato di salute delle imprese” e di dotarsi di strumenti conoscitivi utili per fronteggiare il rischio e l'incertezza insite nel sistema economico.
Il lavoro ha condotto allo sviluppo di tre distinte metodologie (il MEU, le reti neurali e l'indicatore sintetico di dinamicità) le cui caratteristiche e funzionalità sono state illustrate e discusse nell'ambito dell'incontro.
Dai lavori e dagli interventi degli esponenti del mondo economico e della comunità scientifica presenti è emerso come tali metodologie possano essere utilizzate in modo efficiente per la predizione del rischio di insolvenza delle società di capitale, con la possibilità di scelta tra le stesse a seconda degli strumenti a disposizione.
Tale studio, ha impegnato l'attività dell'Osservatorio Economico in partenariato con la stessa ISAE, l'Area Science Park e l'Università degli Studi di Trieste e il CERIS –CNR di Torino con gli obiettivi dell'individuazione di un sistema d'indagine in grado di valutare lo “stato di salute delle imprese” e di dotarsi di strumenti conoscitivi utili per fronteggiare il rischio e l'incertezza insite nel sistema economico.
Il lavoro ha condotto allo sviluppo di tre distinte metodologie (il MEU, le reti neurali e l'indicatore sintetico di dinamicità) le cui caratteristiche e funzionalità sono state illustrate e discusse nell'ambito dell'incontro.
Dai lavori e dagli interventi degli esponenti del mondo economico e della comunità scientifica presenti è emerso come tali metodologie possano essere utilizzate in modo efficiente per la predizione del rischio di insolvenza delle società di capitale, con la possibilità di scelta tra le stesse a seconda degli strumenti a disposizione.