K-Clustering (o Clustering partitivo)

Tecnica nella quale per definire l'appartenenza ad un gruppo viene utilizzata una distanza e un punto rappresentativo del cluster (centroide, medioide ecc...). Infatti la bontà delle analisi ottenute dagli algoritmi di clustering dipende essenzialmente da quanto è significativa la metrica e quindi da come è stata definita la distanza. La distanza è un concetto fondamentale dato che gli algoritmi di clustering raggruppano gli elementi a seconda della distanza e quindi l'appartenenza o meno ad un insieme dipende da quanto l'elemento preso in esame è distante dall'insieme.

Fonte: Dillon W, Goldstein M. - Mulitvariate analysis methods and applications, John Wiley and Sons, NY